Сайт может отображаться некорректно, поскольку вы просматриваете его с устаревшего браузера Internet Explorer (), который больше не поддерживается Microsoft.
Рекомендуем обновить браузер на любой из современных: Google Chrome, Яндекс.Браузер, Mozilla FireFox.
Пожалуйста, поверните устройство в вертикальное положение для корректного отображения сайта
Сервис контроля качества звонков 
для отделов продаж, колл-центров и кастдев-команд.

Анализ звонков с ИИ: как выявить ошибки и увеличить продажи

Что делает успешные компании лучше конкурентов? Они анализируют каждый этап общения с клиентом. 75% сделок теряются из-за ошибок менеджеров, но ИИ уже научился их выявлять и исправлять. Автоматический анализ звонков помогает не только находить слабые места в продажах, но и повышать конверсию. Как это работает? Рассказываем в статье.
Анализ звонков с ИИ: как выявить ошибки и увеличить продажи

Каждый бизнес сталкивается с проблемой потери клиентов. 67% покупателей отказываются от сделки не из-за цены или продукта, а из-за плохого взаимодействия с менеджером (данные Salesforce).

Ошибки в общении с клиентами дорого обходятся компаниям. Неправильная интонация, неуверенные ответы, недостаточная аргументация – все это снижает конверсию. Однако сегодня у бизнеса есть мощный инструмент – анализ звонков с искусственным интеллектом.

Как работает эта технология? Как она помогает выявлять ошибки и увеличивать продажи? Разбираемся с фактами, цифрами и примерами.


1. Почему бизнес теряет клиентов?

1.1. Три главные ошибки менеджеров в продажах

🔴 Ошибка 1: Отсутствие активного слушания

70% менеджеров сосредоточены на том, что сказать, а не на том, что говорит клиент. В результате они не выявляют настоящие потребности.

🔴 Ошибка 2: Преждевременное обсуждение цены

Исследование Gong.io показало, что успешные сделки обсуждают цену после 40-50% звонка, а не в самом начале.

🔴 Ошибка 3: Неправильное завершение разговора

В 57% звонков менеджеры заканчивают диалог неудачно – без четкого следующего шага.

Все эти ошибки можно исправить, если анализировать звонки. Но как это сделать в больших масштабах?


2. Как работает анализ звонков с ИИ?

2.1. Что делает искусственный интеллект?

ИИ-программы автоматически расшифровывают разговоры, анализируют их по ключевым параметрам и находят ошибки.

📌 Основные функции:

✅ Распознавание речи и анализ содержания.

✅ Определение эмоций и интонации.

✅ Поиск триггерных слов (например, «дорого», «я подумаю»).

✅ Выявление лучших практик общения.

✅ Оценка эффективности менеджеров.

2.2. Как это помогает бизнесу?

1️⃣ Идентификация успешных стратегий – компании видят, какие фразы повышают конверсию.

2️⃣ Автоматизированный разбор ошибок – система показывает, где менеджеры теряют клиента.

3️⃣ Обучение сотрудников – новые менеджеры учатся на успешных звонках.

📊 Факт: Компании, использующие анализ звонков с ИИ, увеличивают продажи в среднем на 25-30% (Forbes).


3. Реальные примеры использования анализа звонков

3.1. Как ИИ помог банку увеличить продажи на 32%

Один из крупнейших банков внедрил анализ звонков с ИИ. Результаты:

🔹 Ошибки менеджеров сократились на 40%.

🔹 Продажи кредитных продуктов выросли на 32%.

🔹 Уровень удовлетворенности клиентов увеличился на 18%.

3.2. Колл-центр e-commerce: рост конверсии на 27%

Интернет-магазин анализировал звонки и обнаружил, что менеджеры слишком рано говорили о цене. После корректировки скриптов конверсия увеличилась на 27%.

3.3. B2B-продажи: снижение потерь клиентов на 20%

Компания по продаже оборудования выяснила, что в 60% звонков менеджеры не задавали уточняющие вопросы. После тренингов на основе анализа звонков удержание клиентов выросло на 20%.


4. Как внедрить анализ звонков в бизнес?

4.1. Пошаговый алгоритм внедрения

Шаг 1: Выбор платформы для анализа звонков

Популярные решения: Gong.io, CallRail, Tethr, Yandex SpeechKit.

Шаг 2: Интеграция с CRM

Связываем ИИ-аналитику с CRM, чтобы отслеживать связь между звонками и продажами.

Шаг 3: Определение ключевых метрик

Какие показатели важны:

✔️ Длина успешного звонка.

✔️ Частота упоминания цены.

✔️ Количество вопросов от клиента.

Шаг 4: Коррекция скриптов и обучение менеджеров

Используем данные для изменения сценариев общения и тренировки команды.

Шаг 5: Постоянная оптимизация

ИИ продолжает анализировать новые звонки, предлагая улучшения.

4.2. Частые возражения и ответы на них

«Зачем тратить деньги на ИИ, если есть руководитель отдела продаж?»

👉 Руководитель не может прослушать 100% звонков, а ИИ – может.

«Сотрудники будут бояться, что их контролируют»

👉 Анализ звонков нужен не для наказаний, а для обучения и роста продаж.

«Это сложно внедрить»

👉 Большинство сервисов интегрируются с CRM за 1-2 дня.


Заключение: ИИ – не будущее, а настоящее

📌 Основные выводы:

🔹 75% потерь клиентов связаны с ошибками в продажах.

🔹 Анализ звонков помогает выявлять слабые места и обучать менеджеров.

🔹 Компании, использующие ИИ для анализа звонков, увеличивают продажи на 25-30%.

🔹 Внедрение ИИ занимает от нескольких дней до пары недель.

Что делать дальше?

1️⃣ Оцените, сколько сделок теряет ваш бизнес из-за неудачных звонков.

2️⃣ Выберите сервис для анализа разговоров.

3️⃣ Внедрите автоматический анализ звонков и оптимизируйте скрипты.

ИИ уже помогает компаниям продавать больше.

Готовы ли вы внедрить его в свой бизнес? 🚀

Оставьте заявку на демонстрацию продукта 

Рассчитаем, на сколько внедрение увеличит конверсию в вашем отделе продаж
(на основе предыдущих 100+ внедрений).

Оставьте заявку,
специалист перезванивает
за 2-17 минут